Zu Beginn erfolgt eine umfassende Datensammlung: Wir nutzen verschiedene Quellen wie eigene Datenbanken, SEO-Tools und aktuelle Marktanalysen. Dabei achten wir penibel darauf, dass alle Daten DSGVO-konform erhoben werden. Die Rohdaten werden anschließend gecleant, Dubletten entfernt und in übersichtliche Tabellen überführt. Erst diese strukturierte Vorarbeit ermöglicht eine aussagekräftige Analyse und sichere Entscheidungsbasis. Unser Ziel: eine klare Basis für die nächste Phase zu legen, ohne relevante Begriffe oder Themen zu übersehen.

Der nächste Schritt ist die Analyse der Suchintention – warum und mit welchem Ziel sucht ein Mensch nach einem bestimmten Begriff? Oft sind Suchanfragen vielschichtig; sie können navigational, informational oder transaktional sein. Wir identifizieren für jedes Keyword die zugrundeliegende Intention und sortieren sie systematisch. Diese Zuordnung bildet die Grundlage für zukünftige Content-Strategien – und verhindert, dass Chancen und Potenziale unentdeckt bleiben. Daraus entsteht ein klar verständlicher Themenplan.

Auf Basis der Intention werden Keywords in thematische Cluster organisiert. Hierbei verbinden wir Datenanalyse mit Branchen-Know-how: Themen, die zueinander passen, werden zu Gruppen gebündelt. Das fördert nicht nur die Übersichtlichkeit, sondern stärkt die thematische Autorität der Website. Jedes Cluster bildet später die Grundlage für Ausbau und Priorisierung im Content-Bereich. Besonders wichtig: Die Inhalte bauen logisch aufeinander auf. Das Resultat ist ein schlüssiges, hierarchisch organisiertes Modell, von einzelnen Begriffen hin zu umfassenden Themenwelten.